大数据数据仓库建设及迁移

致宇信息基于hadoop技术重构或者迁移传统架构的数据仓库，采用更加高效的数据仓库模型，建设全行统一的数据中心；规范基于hadoop全行批量数据处理的架构，提供高效的供数平台；加强数据管理和数据治理；建立全行统一的应用支持总线，支持各种分析型应用的开发；为数据业务的持续发展提供基础支撑。

    产品原理

    致宇信息基于hadoop技术重构或者迁移传统架构的数据仓库，采用更加高效的数据仓库模型，建设全行统一的数据中心；规范基于hadoop全行批量数据处理的架构，
    提供高效的供数平台；加强数据管理和数据治理；建立全行统一的应用支持总线，支持各种分析型应用的开发；为数据业务的持续发展提供基础支撑
    数据平台
    建立以hadoop技术为底层的全行的数据仓库，在传统MPP数据仓库模型的基础上重新构建新型的模型，能更加高效的处理，解决了之前数据仓库中加载慢、跑批慢、读取慢、业务响应慢等四个慢问题问题。
    数据分析
    逐步建设管理报表和灵活查询，梳理全行指标体系，规划统一监管平台、统一报表平台、自助取数、综合经营分析平台，为各个部门的财务、客户、营销、风险、运营提供报表和分析应用。
    数据整合
    建立标准化的数据采集、数据整合、数据转换的ETL体系，建立分布式调度监控平台，实现对批作业的高效处理和有效的监控管理。
    数据服务
    搭建统一数据服务平台（包括API服务），快速提供系统之间的批量和实时数据交换服务；合理地在数据线上分配数据加工功能，保证数据处理的高效和准确。
    产品特性 Product characteristics
    产品优势 Product advantages
    产品效益 Product benefit
    ● 日常管理业务的高效处理                ● 投管/托管数据监督以及评价分析处理                ● 职业年金数据接收/报送自动化处理
    ● 客户资源丰富：遍及十多家银行
    ● 完整解决方案：完整的成套解决方案，非点对点的解决方案
    ● 帮助客户在短时间内搭建起一整套大数据平台，无须大量的学习成本和实验成本，让客户更加关心业务本身，不再被大数据技术问题所困扰
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